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Docker는 프로그램을 더 쉽게 실행하고 관리할 수 있게 해주는 도구입니다. 마치 프로그램을 "작은 상자(컨테이너)"에 포장해서 어디서나 똑같이 실행할 수 있게 만들어주는 마법 같은 기술이라고 생각하면 된다. 예를 들어 어떤 프로그램이 "이 컴퓨터에서는 작동하는데 저 컴퓨터에서는 작동하지 않아요" 같은 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 것이다. 또한 일반적인 소프트웨어 설치 과정에서 겪는 여러 번거로움이 줄어든다.

 

1. Docker란 무엇인가?

Docker는 컨테이너라는 개념을 사용해 프로그램을 실행하는 플랫폼이다. 컨테이너는 프로그램과 그 프로그램이 필요로 하는 모든 것을(코드, 라이브러리, 설정 등) 하나로 묶은 가벼운 패키지이다.

예를 들어, n8n을 실행하려면 특정 버전의 Node.js, 설정 파일, 데이터베이스 등이 필요하다. 이걸 하나하나 설치하려면 복잡하고, 다른 컴퓨터에서는 또 다르게 동작할 수 있다. Docker는 이런 복잡함을 없애주고, "n8n이 담긴 상자"를 주면 어떤 컴퓨터에서든 똑같이 실행되도록 보장한다.

비유로 이해하기

  • 컨테이너 = 배달 음식 상자 : 피자를 주문하면 피자, 소스, 포크 등이 상자에 담겨 와서 바로 먹을 수 있다. Docker는 프로그램을 이런 식으로 포장해서 바로 실행할 수 있게 해준다.
  • Docker = 배달 서비스: 상자를 만들고, 배달하고, 열어주는 역할을 한다.

 

2. Docker의 주요 개념 (쉽게 정리)

Docker를 이해하려면 몇 가지 기본 용어만 알면 된다.

  1. 이미지 (Image)
    • 프로그램의 "설치 파일" 같은 것. 예를 들어, n8n 이미지는 n8n 프로그램과 필요한 모든 설정이 미리 준비된 상태이다.
    • 비유하면 피자 레시피와 재료가 담긴 설계도
  2. 컨테이너 (Container)
    • 이미지를 실행해서 실제로 동작하는 프로그램이다. 이미지 하나로 여러 컨테이너를 만들 수 있다.
    • 비유하면 설계도를 바탕으로 만든 실제 피자.
  3. Docker Hub
    • 이미지들을 모아 놓은 "앱 스토어" 같은 곳이다. n8n, MySQL, Python 등 수많은 이미지를 무료로 다운받을 수 있다.
    • ex) docker pull n8nio/n8n은 Docker Hub에서 n8n 이미지를 가져오는 명령어이다.
  4. Docker 명령어
    • Docker를 조작하는 간단한 명령들이다.
    • ex) docker run은 컨테이너를 실행하고, docker stop은 멈추게 한다.

 

3. Docker는 왜 유용할까?

Docker가 초보자부터 전문가까지 사랑받는 이유는 다음과 같다.

  1. 설치가 쉽다
    • 복잡한 설치 과정을 건너뛰고, 한 줄 명령어로 프로그램 실행 가능하다.
    • ex) n8n 설치 시 docker run n8nio/n8n만 입력하면 끝!
  2. 어디서나 똑같이 동작하게 끔 한다
    • 내 노트북, 친구 컴퓨터, 회사 서버, 클라우드 어디서든 동일하게 실행된다. "내 컴퓨터에서는 되는데!"라는 문제가 발생하지 않는다.
  3. 가볍고 빠르다
    • 컨테이너는 가상 머신(VM)보다 훨씬 가볍다. VM은 운영체제 전체를 포함하지만, Docker는 프로그램과 필요한 부분만 포함해 빠르게 실행된다.
  4. 여러 프로그램을 동시에 관리 가능하다
    • n8n, 데이터베이스, 웹 서버 등 여러 프로그램을 각각의 컨테이너로 실행해 충돌 없이 관리할 수 있다.
  5. 실수해도 괜찮아요
    • 컨테이너를 삭제하면 흔적 없이 사라지고, 새로 시작할 수 있어 초보자도 부담 없이 실험 가능하다.

 

4. Docker는 어떻게 동작할까?

Docker의 동작 원리를 간단히 설명하면

  1. 이미지 다운로드
    • Docker Hub에서 원하는 프로그램의 이미지를 가져온다.
    • 예: docker pull n8nio/n8n
  2. 컨테이너 실행
    • 이미지를 바탕으로 컨테이너를 실행
    • ex) docker run n8nio/n8n은 n8n을 실행하고 브라우저에서 http://localhost:5678로 접속 가능
  3. 관리 및 설정
    • 컨테이너를 시작, 중지, 삭제하거나 데이터를 저장하도록 설정 가능

비유로 다시 보기

  • n8n을 설치하고자 한다면
  • Docker Hub에서 n8n 이미지(레시피)를 다운받고, Docker가 그 레시피로 n8n 컨테이너(완성된 피자)를 만들어주면 끝이다.
  • 당신은 브라우저에서 바로 n8n을 사용할 수 있고, 필요 없으면 컨테이너를 버리면 된다.

 

5. 가상환경 패키지 VS Docker VS VM

Docker를 프로그램 패키지로 표현해도 좋을 듯 하다. 그런 점에서 파이썬의 가상환경(ex: venv, virtualenv), VM(가상환경)과 비슷해 보인다. 모두 프로그램을 독립적으로 실행할 수 있게 환경을 꾸려주는 도구라는 점에서 비슷하다.

아래는 대표적인 가상환경 기술인 Python 가상환경 패키지(venv, virtualenv 등), Docker(컨테이너), 그리고 VM(가상 머신)의 구조와 특징, 장단점을 비교한 내용이다.

 

가상화 수준 애플리케이션(패키지) 운영체제(컨테이너) 하드웨어(전체 시스템)
독립성 낮음 (동일 OS, 동일 커널) 높음 (OS 커널 공유) 매우 높음 (OS 완전 분리)
자원 소모 매우 적음 적음 많음
부팅/시작 속도 즉시 매우 빠름(초 단위) 느림(분 단위)
보안 격리 낮음 중간 높음
배포/이식성 낮음(동일 OS 필요) 높음 높음
사용 목적 개발 환경 분리 앱 배포/마이크로서비스 인프라 분리/테스트

 

종합해 보면, 가상환경 패키지는 동일 OS 내에서 언어별 패키지 분리에 특화, Docker는 운영체제 수준에서 격리된 경량 애플리케이션 실행 환경으로, 빠른 배포와 확장에 적합하다. VM은 하드웨어 수준에서 완전히 분리된 환경을 제공하므로, 보안과 OS 다양성이 중요한 경우에 적합하다.

 

6. 초보자에게 Docker의 매력

  • 쉽게 시작 가능: 복잡한 서버 설정 없이 몇 줄 명령어로 프로그램 실행
  • 실수해도 부담 없음: 컨테이너는 삭제하면 새로 시작 가능
  • 다양한 프로그램 실행: n8n뿐 아니라 웹 서버, 데이터베이스, AI 도구 등 무엇이든 실행 가능
  • 배우는 재미: Docker를 쓰다 보면 자연스럽게 IT 기술(클라우드, 서버 관리)에 익숙해진다.