How do I live?

CPU와 GPU의 차이점을 쉽게 설명하자면, 둘 다 컴퓨터의 "두뇌" 역할을 하지만, 하는 일과 스타일이 다르다. 쉽게 접근하면 아래와 같다.CPU (Central Processing Unit)"만능 일꾼" 같은 존재이다. 다양한 작업을 순차적으로 처리하는 데 최적화되어 있는데 예를 들어, 문서 작성, 웹 서핑, 게임 로직 계산 같은 복잡하고 순서가 중요한 일을 잘한다. 그래서 복잡한 단일 작업이나 순차적 연산에 강하나 반대로 동시에 많은 일을 처리해야 할 때는 속도가 느려 질 수 있다. 비유하면 CPU는 한 명의 똑똑한 요리사가 주방에서 여러 요리를 차례대로 만드는 것과 비슷하다. 스프를 끓이고, 고기를 굽고, 샐러드를 준비하는 식으로 하나씩 집중해서 처리한다.GPU (Graphics Processin..

MCP가 뭐고, 어떤 것들로 이루어져 있어?MCP는 AI가 외부 도구나 데이터를 쓸 수 있게 연결해주는 "규칙" 같은 거다. 예를 들어, AI가 파일을 읽거나 Github에서 정보를 가져오게 해주는 "연결 다리"라고 생각하면 된다. MCP는 크게 두 가지로 요소로 구성되어 있다.MCP 서버이건 AI와 외부 세계를 연결해주는 "도우미 프로그램" 이다.예를 들어, 파일을 읽거나, 슬랙에 메시지를 보내거나, 구글 드라이브에서 자료를 가져오는 일을 할 수 있게 해주는데 USB 포트처럼, 여러 가지 도구나 데이터를 AI에 꽂아주는 역할을 한다고 생각하면 된다. MCP 서버가 줄 수 있는 건 세 가지이다.도구: AI가 뭔가를 실행할 수 있게 해준다. (예: "슬랙에 메시지 보내줘")리소스: AI가 볼 수 있는 데이..

MCP(Model Context Protocol)란?Model Context Protocol"을 글자 그대로 해석하면 다음과 같다.Model (모델): 여기서는 주로 AI 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 의미한다. 즉, 데이터를 처리하고 결과를 생성하는 시스템을 말한다.Context (컨텍스트): 모델이 작업을 수행하거나 응답을 생성할 때 참고하는 "상황"이나 "정보"를 뜻합니다. 예를 들어, 질문에 대한 배경 지식이나 추가 데이터 같은 것들이 컨텍스트가 될 수 있다.Protocol (프로토콜): 시스템 간의 통신이나 상호작용을 규정하는 "규칙"이나 "절차"를 의미한다. 컴퓨터나 네트워크에서 자주 쓰이는 용어로, 어떤 방식으로 데이터를 주고받을지 정해 놓은 표준과 같은거다.글자 그대로 합치면 "..

Google의 NotebookLM이 2025년 3월에 혁신적인 인터랙티브 마인드맵 기능을 도입하였다. 이 기능은 사용자의 노트와 자료에서 핵심 개념을 추출하여 시각적이고 상호작용 가능한 다이어그램으로 변환한다.주요 특징자동 생성: 업로드된 문서를 분석하여 주요 개념과 하위 주제를 자동으로 시각화상호작용성: 사용자는 노드를 클릭하여 확장하거나 축소할 수 있으며, 특정 개념에 대해 추가 질문을 할 수 있다.시각적 요약: 복잡한 정보를 트리 구조로 요약하여 이해도를 높임이미지 저장: 생성된 마인드맵을 PNG 이미지로 다운로드하여 공유할 수 있음사용 방법NotebookLM에 로그인분석할 문서를 업로드채팅창 아래의 '마인드맵' 버튼을 클릭자동으로 생성된 시각적 맵이 나타남장점학습 효율성 향상: 자료의 명확한 시각..