Cursor AI는 사용자의 다양한 작업 목적과 통제 수준에 맞춰 AI의 역할과 행동 범위를 명확히 구분하기 위해 Agent, Ask, Manual 모드를 제공하고 있다. 각 모드는 다음과 같은 필요와 상황에 최적화되어 있기 때문에 Cursor AI 사용시 상황에 따라 적절히 모드를 선택해서 사용하면 좋은 결과를 얻을 수 있다. Agent 모드Agent 모드는 Cursor의 AI 기반 자동화 도구로, 사용자의 목표를 이해하고 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 자율적으로 수행하는 AI 어시스턴트이다. 전체 코드베이스를 깊이 이해하고 여러 파일을 동시에 편집하거나, 터미널 명령 실행, 대규모 리팩터링, 새로운 기능 구현 등 반복적이고 복잡한 작업을 자동화한다. 예를 들어 "새로운 기능 추가", "프로젝트 전..
Brave Search MCP특징 : Brave Search API를 활용해 뉴스, 블로그, 웹사이트 등 다양한 웹 데이터를 검색한다. 개인정보 보호에 강점을 두며, 광고 없는 깔끔한 검색 결과를 제공한다설치 및 설정Brave Search API 키를 발급 (https://api.search.brave.com/).Brave Search MCP 설치설치 명령어 : npm install -g @modelcontextprotocol/server-brave-searchClaude Desktop의 설정 파일(claude_desktop_config.json)에 아래와 같이 추가{ "mcpServers": { "brave-search": { "command": "npx", "args": ["..

CPU와 GPU의 차이점을 쉽게 설명하자면, 둘 다 컴퓨터의 "두뇌" 역할을 하지만, 하는 일과 스타일이 다르다. 쉽게 접근하면 아래와 같다.CPU (Central Processing Unit)"만능 일꾼" 같은 존재이다. 다양한 작업을 순차적으로 처리하는 데 최적화되어 있는데 예를 들어, 문서 작성, 웹 서핑, 게임 로직 계산 같은 복잡하고 순서가 중요한 일을 잘한다. 그래서 복잡한 단일 작업이나 순차적 연산에 강하나 반대로 동시에 많은 일을 처리해야 할 때는 속도가 느려 질 수 있다. 비유하면 CPU는 한 명의 똑똑한 요리사가 주방에서 여러 요리를 차례대로 만드는 것과 비슷하다. 스프를 끓이고, 고기를 굽고, 샐러드를 준비하는 식으로 하나씩 집중해서 처리한다.GPU (Graphics Processin..

MCP가 뭐고, 어떤 것들로 이루어져 있어?MCP는 AI가 외부 도구나 데이터를 쓸 수 있게 연결해주는 "규칙" 같은 거다. 예를 들어, AI가 파일을 읽거나 Github에서 정보를 가져오게 해주는 "연결 다리"라고 생각하면 된다. MCP는 크게 두 가지로 요소로 구성되어 있다.MCP 서버이건 AI와 외부 세계를 연결해주는 "도우미 프로그램" 이다.예를 들어, 파일을 읽거나, 슬랙에 메시지를 보내거나, 구글 드라이브에서 자료를 가져오는 일을 할 수 있게 해주는데 USB 포트처럼, 여러 가지 도구나 데이터를 AI에 꽂아주는 역할을 한다고 생각하면 된다. MCP 서버가 줄 수 있는 건 세 가지이다.도구: AI가 뭔가를 실행할 수 있게 해준다. (예: "슬랙에 메시지 보내줘")리소스: AI가 볼 수 있는 데이..
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